Tag Archives: công nghệ

Chương 5: Kéo bầu trời đêm lại gần hơn: Khám phá từ dòng lũ dữ liệu

Trở về Mục lục cuốn sách

Alyssa A. Goodman | Harvard University
Curtis G. Wong | Microsoft Research

Trong suốt lịch sử, các nhà thiên văn đã quen với dữ liệu đến từ bầu trời. Nhưng các khả năng tương đối mới của chúng ta cho phép lưu trữ dữ liệu bầu trời vào trong các “đám mây” mở ra những phương pháp mới và thú vị để truy cập, phân phối, sử dụng và phân tích dữ liệu, cả trong nghiên cứu lẫn giáo dục. Ở đây ta xét đến ba câu hỏi có liên quan lẫn nhau: (1) Những xu hướng nào mà ta đã và sắp thấy về mức độ tăng trưởng của việc thu thập dữ liệu từ kính viễn vọng? (2) Liệu ta sẽ có lời giải nào cho thử thách ngày một lớn lên của việc tìm thấy cây kim điển hình trong đống rơm dữ liệu này nhằm tiến hành khám phá khoa học? (3) Những vận hội nào ta sẽ nắm được trong tương lai xét về phân tích tính toán và hiển thị số liệu? Tiếp tục đọc

Advertisements

%(count) bình luận

Filed under Mẫu hình IV

Chương 4: Tầm nhìn năm 2020 về hải dương học

Trở về Mục lục cuốn sách

John R. Delaney | University of Washington
Roger S. Barga | Microsoft Research

Đại dương là lớp bảo vệ cuối cùng trên bề mặt Trái đất. Che phủ tới 70 phần trăm bề mặt hành tinh chúng ta, nó là quyển lớn nhất và phức tạp nhất mà con người biết đến. Đại dương là một kho chứa nhiệt và hóa chất khổng lồ, luôn hoạt động. Nó thực sự là “cỗ máy” điều khiển hệ thống thời tiết–khí hậu khắp đại dương và lục địa, trực tiếp ảnh hưởng đến sản xuất thực phẩm, hạn hán và lũ lụt trên đất liền. Nước cũng là màng chắn bức xạ điện từ khá tốt, vì vậy ta không dò được hết địa hình đáy biển như đã làm được đối với bề mặt của Sao Hỏa và Sao Kim. Và mặc dù mối liên hệ về không gian nội trong lòng đại dương đã được bước đầu được tìm hiểu song những biến động dài và ngắn hạn cùng những phức tạp trong động lực biển vẫn chưa được hiểu rõ. Tiếp tục đọc

%(count) bình luận

Filed under Mẫu hình IV

Chương 1: Định luật Gray: Tính toán khoa học lấy dữ liệu làm trung tâm

Trở về Mục lục cuốn sách

Alexander S. Szalay | The Johns Hopkins University
José A. Blakeley | Microsoft

Sự bùng nổ dữ liệu khoa học đã tạo ra một thử thách lớn đối với các dự án khoa học hiện đại. Với những tập hợp dữ liệu vượt ngoài phạm vi hàng chục terabyte, các nhà khoa học không có những giải pháp sẵn có nào để quản trị và xử lý dữ liệu ngay được [1]. Các dự án thành công đến giờ đều bố trí kết hợp những tập tin rời và cơ sở dữ liệu [2]. Tuy nhiên, phần lớn các giải pháp này đều được chỉnh lại cho từng dự án cụ thể và không thể dễ dàng khái quát hóa hay dãn ra để phù hợp với các thí nghiệm thế hệ mới được. Hơn nữa, các kiến trúc máy tính hiện đại ngày càng mất cân đối; khoảng cách về độ trễ giữa các bộ vi xử lý nhiều lõi với các ổ cứng cơ học càng nới rộng theo từng năm, làm cho thử thách đối với tính toán thiên về dữ liệu càng khó được đón nhận [3]. Điều mà ta cần là một phương pháp tổng quát và có hệ thống để giải quyết các vấn đề này với một kiến trúc mà có thể điều chỉnh trong tương lai. Tiếp tục đọc

%(count) bình luận

Filed under Mẫu hình IV

Phần I: Trái đất và môi trường

Trở về Mục lục cuốn sách

Trái đất & Môi trường

Lời giới thiệu

Dan Fay | Microsoft Research

Sự thay đổi là không thể tránh khỏi—vũ trụ nở rộng, giới tự nhiên tiến hóa và phát triển, và vì vậy những công cụ khoa học và kĩ thuật ta dùng cũng phải phát triển theo, để đáp ứng được công cuộc truy tìm không khoan nhượng những kiến thức khoa học sâu xa hơn về không gian, Trái đất, và môi trường. Vận hội và thử thách đặt ra là rất nhiều. Những công nghệ tính toán mới như điện toán đám mây và bộ vi xử lý nhiều lõi, dưới hình thức chung, đều không đủ cung cấp một giải pháp tổng thể. Nhưng sự áp dụng đúng thời điểm và hiệu quả của những công nghệ như vậy có thể giúp ta có bước tiến đáng kể về tầm hiểu biết đối với thế giới, bao gồm các thử thách về môi trường, và cách thức ứng phó với chúng. Tiếp tục đọc

%(count) bình luận

Filed under Mẫu hình IV