Tag Archives: thông tin

Chương 4: Tầm nhìn năm 2020 về hải dương học

Trở về Mục lục cuốn sách

John R. Delaney | University of Washington
Roger S. Barga | Microsoft Research

Đại dương là lớp bảo vệ cuối cùng trên bề mặt Trái đất. Che phủ tới 70 phần trăm bề mặt hành tinh chúng ta, nó là quyển lớn nhất và phức tạp nhất mà con người biết đến. Đại dương là một kho chứa nhiệt và hóa chất khổng lồ, luôn hoạt động. Nó thực sự là “cỗ máy” điều khiển hệ thống thời tiết–khí hậu khắp đại dương và lục địa, trực tiếp ảnh hưởng đến sản xuất thực phẩm, hạn hán và lũ lụt trên đất liền. Nước cũng là màng chắn bức xạ điện từ khá tốt, vì vậy ta không dò được hết địa hình đáy biển như đã làm được đối với bề mặt của Sao Hỏa và Sao Kim. Và mặc dù mối liên hệ về không gian nội trong lòng đại dương đã được bước đầu được tìm hiểu song những biến động dài và ngắn hạn cùng những phức tạp trong động lực biển vẫn chưa được hiểu rõ. Tiếp tục đọc

Advertisements

%(count) bình luận

Filed under Mẫu hình IV

Chương 1: Định luật Gray: Tính toán khoa học lấy dữ liệu làm trung tâm

Trở về Mục lục cuốn sách

Alexander S. Szalay | The Johns Hopkins University
José A. Blakeley | Microsoft

Sự bùng nổ dữ liệu khoa học đã tạo ra một thử thách lớn đối với các dự án khoa học hiện đại. Với những tập hợp dữ liệu vượt ngoài phạm vi hàng chục terabyte, các nhà khoa học không có những giải pháp sẵn có nào để quản trị và xử lý dữ liệu ngay được [1]. Các dự án thành công đến giờ đều bố trí kết hợp những tập tin rời và cơ sở dữ liệu [2]. Tuy nhiên, phần lớn các giải pháp này đều được chỉnh lại cho từng dự án cụ thể và không thể dễ dàng khái quát hóa hay dãn ra để phù hợp với các thí nghiệm thế hệ mới được. Hơn nữa, các kiến trúc máy tính hiện đại ngày càng mất cân đối; khoảng cách về độ trễ giữa các bộ vi xử lý nhiều lõi với các ổ cứng cơ học càng nới rộng theo từng năm, làm cho thử thách đối với tính toán thiên về dữ liệu càng khó được đón nhận [3]. Điều mà ta cần là một phương pháp tổng quát và có hệ thống để giải quyết các vấn đề này với một kiến trúc mà có thể điều chỉnh trong tương lai. Tiếp tục đọc

%(count) bình luận

Filed under Mẫu hình IV

Jim Gray nói về eScience: một phương pháp khoa học qua chuyển đổi

Trở về Mục lục cuốn sách

Dựa trên băng ghi lại bài thuyết trình của Jim Gray trước NRC_CSTB1 tại Mountain View, CA, ngày 11/1/20072

Biên tập: Tony Hey, Steward Tansley, và Kristin Tolle | Microsoft Research

Chúng ta cần phải thực hiện tốt hơn công việc tạo ra các công cụ hỗ trợ cho toàn bộ quá trình nghiên cứu—từ thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu đến phân tích và hiển thị dữ liệu. Ngày nay, các công cụ để thu thập dữ liệu, kể cả vĩ mô và vi mô đều tuyệt vời. Sau khi thu thập dữ liệu, bạn cần xử lý nó trước khi có thể làm bất kì việc phân tích dữ liệu nào; và chúng ta đang thiếu những công cụ tiện dụng cho cả việc xử lý lẫn phân tích dữ liệu. Sau đó là đến xuất bản các kết quả trong công trình nghiên cứu của bạn, mà những tài liệu đã được công bố chỉ là phần nổi của tảng băng dữ liệu mà thôi. Nói vậy, ý của tôi là chúng ta thu thập rất nhiều dữ liệu rồi chiết xuất thành một vài cột trên trang báo Science hoặc Nature—hoặc thành 10 trang, nếu đó là một bài do người làm khoa học máy tính viết. Vậy tôi nói “tảng băng dữ liệu” nghĩa là có rất nhiều dữ liệu được thu thập nhưng không được xử lý hay xuất bản theo cách có hệ thống. Vẫn có những ngoại lệ, và tôi nghĩ rằng những trường này là nơi thích hợp để ta tìm ra những kinh nghiệm hay. Tôi sẽ nói về cách mà toàn bộ quá trình bình duyệt cần phải thay đổi và cách mà trong đó, tôi nghĩ rằng nó đang thay đổi cùng những việc mà CSTB có thể làm để giúp tất cả chúng ta truy cập được đến việc nghiên cứu của bản thân.

Tiếp tục đọc

%(count) bình luận

Filed under Mẫu hình IV